Cách các nhà nghiên cứu khám phá mối quan hệ nguyên nhân và hiệu quả
Một thử nghiệm đơn giản là một nhà nghiên cứu thường sử dụng để xác định xem những thay đổi trong một biến có thể dẫn đến những thay đổi trong một biến khác —trong các từ khác, để thiết lập nguyên nhân và hiệu ứng. Trong một thí nghiệm đơn giản xem xét hiệu quả của một loại thuốc mới, ví dụ, những người tham gia nghiên cứu có thể được phân ngẫu nhiên vào một trong hai nhóm: một trong số đó sẽ là nhóm đối chứng và không được điều trị, trong khi nhóm kia sẽ là nhóm thử nghiệm nhận được sự điều trị đang được nghiên cứu.
Các yếu tố của một thử nghiệm đơn giản
Một thử nghiệm đơn giản bao gồm các yếu tố then chốt chính:
- Giả thuyết thực nghiệm. Đây là một tuyên bố dự đoán rằng việc điều trị sẽ gây ra một hiệu ứng và do đó sẽ luôn luôn được phrased như một tuyên bố nguyên nhân và hiệu quả. Ví dụ, các nhà nghiên cứu có thể cụm từ một giả thuyết theo cách này: "Quản lý thuốc A sẽ dẫn đến giảm các triệu chứng của bệnh B."
- Giả thuyết vô giá trị. Đây là một giả thuyết rằng việc điều trị thử nghiệm sẽ không ảnh hưởng đến những người tham gia hoặc các biến phụ thuộc. Điều quan trọng cần lưu ý là không tìm thấy hiệu quả của việc điều trị không có nghĩa là không có tác dụng. Việc điều trị có thể ảnh hưởng đến một biến khác mà các nhà nghiên cứu không đo lường trong thử nghiệm hiện tại.
- Biến độc lập . Biến điều trị được điều khiển bởi người thử nghiệm.
- Biến phụ thuộc . Điều này đề cập đến phản ứng mà các nhà nghiên cứu đang đo lường.
- Nhóm kiểm soát. Đây là những người được phân ngẫu nhiên vào một nhóm nhưng không được điều trị. Các phép đo được lấy từ nhóm đối chứng sẽ được so sánh với các số đo trong nhóm thử nghiệm để xác định xem liệu việc điều trị có hiệu quả hay không.
- Nhóm thử nghiệm. Nhóm người tham gia nghiên cứu này được tạo thành từ các đối tượng được chọn ngẫu nhiên, những người sẽ được điều trị.
Xác định kết quả của một thử nghiệm đơn giản
Một khi dữ liệu từ thí nghiệm đơn giản đã được thu thập, các nhà nghiên cứu sau đó so sánh kết quả của nhóm thử nghiệm với nhóm của nhóm đối chứng để xác định xem liệu điều trị có tác dụng hay không. Do khả năng xảy ra lỗi luôn xảy ra, nên không thể chắc chắn 100% mối quan hệ giữa hai biến. Ví dụ: có thể có các biến không xác định khi phát có ảnh hưởng đến kết quả của thử nghiệm.
Bất chấp thách thức này, có nhiều cách để xác định xem có nhiều khả năng là một mối quan hệ có ý nghĩa hay không. Để làm được điều này, các nhà khoa học sử dụng các số liệu thống kê suy luận - một nhánh khoa học đề cập đến các suy luận về dân số dựa trên các biện pháp lấy từ một mẫu đại diện của dân số đó.
Chìa khóa để xác định liệu một điều trị có hiệu quả là để đo lường ý nghĩa thống kê. Ý nghĩa thống kê cho thấy mối quan hệ giữa các biến có lẽ không phải do cơ hội duy nhất và mối quan hệ thực sự có nhiều khả năng tồn tại giữa hai biến.
Ý nghĩa thống kê thường được biểu diễn như sau:
p <0,05
Giá trị p nhỏ hơn 0,05 cho thấy rằng các kết quả có khả năng là do cơ hội và xác suất thu được các kết quả này sẽ nhỏ hơn năm phần trăm.
Có một số phương tiện đo lường ý nghĩa thống kê khác nhau. Loại được sử dụng sẽ phụ thuộc vào loại thiết kế nghiên cứu đã được sử dụng cho thử nghiệm.