Hiểu các khuôn khổ được sử dụng để kiểm tra giả thuyết
Có nhiều phương pháp nghiên cứu khác nhau, mỗi phương pháp đều có những ưu điểm và nhược điểm riêng. Cái mà một nhà khoa học chọn phụ thuộc phần lớn vào mục tiêu của nghiên cứu và bản chất của hiện tượng đang được nghiên cứu.
Thiết kế nghiên cứu cung cấp một khuôn khổ tiêu chuẩn hóa để kiểm tra giả thuyết và đánh giá xem giả thuyết đó là chính xác, không đúng hoặc không thuyết phục.
Ngay cả khi giả thuyết là không đúng sự thật, nghiên cứu thường có thể cung cấp những hiểu biết có thể chứng minh có giá trị hoặc di chuyển nghiên cứu theo một hướng hoàn toàn mới.
Có một số cách khác nhau để tiến hành nghiên cứu. Đây là phổ biến nhất.
Nghiên cứu cắt ngang
Nghiên cứu cắt ngang liên quan đến việc xem xét các nhóm người khác nhau với các đặc điểm cụ thể. Ví dụ, một nhà nghiên cứu có thể đánh giá một nhóm thanh niên và so sánh các dữ liệu tương ứng từ một nhóm người lớn tuổi.
Lợi ích của loại nghiên cứu này là nó có thể được thực hiện tương đối nhanh chóng; các dữ liệu nghiên cứu được tập hợp tại cùng một thời điểm. Điểm bất lợi là nghiên cứu nhằm mục đích tạo mối liên hệ trực tiếp giữa nguyên nhân và hiệu quả. Điều này không phải luôn luôn dễ dàng như vậy. Trong một số trường hợp, có thể có các yếu tố gây nhầm lẫn góp phần ảnh hưởng.
Để kết thúc này, một nghiên cứu cắt ngang có thể cho thấy tỷ lệ cược của một hiệu ứng xảy ra cả về rủi ro tuyệt đối (tỷ lệ cược của một điều gì đó xảy ra trong một khoảng thời gian) và rủi ro tương đối (tỷ lệ cược của một cái gì đó xảy ra trong một nhóm so với khác).
Nghiên cứu theo chiều dọc
Nghiên cứu theo chiều dọc liên quan đến việc nghiên cứu cùng một nhóm cá nhân trong một khoảng thời gian dài. Dữ liệu được thu thập ngay từ đầu của nghiên cứu và thu thập nhiều lần trong suốt quá trình nghiên cứu. Trong một số trường hợp, các nghiên cứu theo chiều dọc có thể kéo dài trong nhiều thập kỷ hoặc là kết thúc mở.
Một ví dụ như vậy là nghiên cứu Terman của Gifted bắt đầu vào những năm 1920 và tiếp tục cho đến ngày nay.
Lợi ích của nghiên cứu theo chiều dọc này là nó cho phép các nhà nghiên cứu nhìn vào những thay đổi theo thời gian. Ngược lại, một trong những nhược điểm rõ ràng là chi phí. Do chi phí của một nghiên cứu dài hạn, chúng có xu hướng bị giới hạn trong một nhóm nhỏ hơn các môn học hoặc một lĩnh vực quan sát hẹp hơn.
Trong khi tiết lộ, các nghiên cứu theo chiều dọc rất khó áp dụng cho một dân số lớn hơn. Một vấn đề khác là những người tham gia thường có thể bỏ học giữa, thu hẹp kích thước mẫu và kết luận tương đối. Hơn nữa, nếu một số lực lượng bên ngoài thay đổi trong quá trình nghiên cứu (bao gồm kinh tế, chính trị và khoa học), chúng có thể ảnh hưởng đến kết quả theo cách làm lệch đáng kể kết quả.
Chúng tôi đã thấy điều này với nghiên cứu Terman trong đó mối tương quan giữa chỉ số IQ và thành tích bị các lực lượng gây nhiễu như cuộc Đại suy thoái và Thế chiến II (giới hạn thành tựu giáo dục) và chính trị giới trong những năm 1940 và 1950 (giới hạn triển vọng nghề nghiệp của người phụ nữ) .
Nghiên cứu tương quan
Nghiên cứu tương quan nhằm mục đích xác định xem một biến có liên kết có thể đo lường được với một biến khác hay không.
Trong loại nghiên cứu phi thực nghiệm này, các nhà nghiên cứu xem xét các mối quan hệ giữa hai biến số nhưng không tự giới thiệu các biến. Thay vào đó, họ thu thập và đánh giá dữ liệu có sẵn và đưa ra một kết luận thống kê.
Ví dụ, các nhà nghiên cứu có thể xem xét liệu thành công học tập ở trường tiểu học có dẫn đến việc làm trả lương tốt hơn trong tương lai hay không. Trong khi các nhà nghiên cứu có thể thu thập và đánh giá dữ liệu, họ không thao túng bất kỳ biến nào được đề cập đến.
Một nghiên cứu tương quan là hữu ích nếu bạn không thể thao tác một biến vì nó là không thể, không thực tế, hoặc phi đạo đức.
Trong khi bạn có thể gửi, ví dụ, mà sống trong một môi trường ồn ào làm cho bạn kém hiệu quả tại nơi làm việc, nó sẽ không thực tế và không hợp lý để tiêm biến đó giả tạo.
Nghiên cứu tương quan rõ ràng có những hạn chế của nó. Trong khi nó có thể được sử dụng để xác định sự liên kết, nó không nhất thiết gợi ý một nguyên nhân cho hiệu quả. Chỉ vì hai biến có mối quan hệ không có nghĩa là những thay đổi trong một sẽ ảnh hưởng đến sự thay đổi trong một biến khác.
Thử nghiệm
Không giống như nghiên cứu tương quan, thử nghiệm liên quan đến cả thao tác và đo lường các biến . Mô hình nghiên cứu này là kết luận khoa học nhất và thường được sử dụng trong y học, hóa học, tâm lý học, sinh học và xã hội học.
Nghiên cứu thực nghiệm sử dụng thao tác để hiểu nguyên nhân và hiệu quả trong việc lấy mẫu các đối tượng. Mẫu bao gồm hai nhóm: một nhóm thử nghiệm trong đó biến (như một loại thuốc hoặc điều trị) được giới thiệu và một nhóm kiểm soát mà trong đó biến không được giới thiệu. Việc quyết định các nhóm mẫu có thể được thực hiện theo một số cách:
- Lấy mẫu dân số trong đó các đối tượng đại diện cho một dân số cụ thể
- Ngẫu nhiên trong đó các đối tượng được chọn ngẫu nhiên để xem các hiệu ứng của biến có đạt được một cách nhất quán hay không
Mặc dù giá trị thống kê của một nghiên cứu thử nghiệm là mạnh mẽ, nhưng một thiếu sót chính có thể là sự sai lệch xác nhận . Điều này là khi mong muốn của nhà điều tra để xuất bản hoặc đạt được một kết quả rõ ràng có thể làm lệch các diễn giải, dẫn đến một kết luận dương tính giả.
Một cách để tránh điều này là tiến hành một nghiên cứu mù đôi trong đó cả những người tham gia cũng như các nhà nghiên cứu đều không biết nhóm nào là người kiểm soát. Một thử nghiệm đối chứng ngẫu nhiên mù đôi (RCT) được coi là tiêu chuẩn vàng của nghiên cứu.