Khi các nhà nghiên cứu cần chọn một mẫu đại diện từ một dân số lớn hơn, họ thường sử dụng một phương pháp được gọi là lựa chọn ngẫu nhiên. Trong quá trình lựa chọn này, mỗi thành viên của một nhóm là một cơ hội bình đẳng được chọn làm người tham gia trong nghiên cứu.
Lựa chọn ngẫu nhiên so với chuyển nhượng ngẫu nhiên
Lựa chọn ngẫu nhiên khác với một nhiệm vụ ngẫu nhiên như thế nào?
Lựa chọn ngẫu nhiên đề cập đến cách mẫu được rút ra từ toàn bộ tập hợp, trong khi phép gán ngẫu nhiên đề cập đến cách những người tham gia được gán cho nhóm thử nghiệm hoặc nhóm kiểm soát.
Có thể có cả lựa chọn ngẫu nhiên và phân công ngẫu nhiên trong một thử nghiệm. Hãy tưởng tượng rằng bạn sử dụng lựa chọn ngẫu nhiên để thu hút 500 người từ một dân số tham gia vào nghiên cứu của bạn. Sau đó, bạn sử dụng phép gán ngẫu nhiên để gán 250 người tham gia vào nhóm kiểm soát (nhóm không nhận điều trị hoặc biến độc lập) và bạn chỉ định 250 người tham gia vào nhóm thử nghiệm (nhóm nhận điều trị hoặc biến độc lập) .
Tại sao các nhà nghiên cứu sử dụng lựa chọn ngẫu nhiên? Mục đích là để tăng tính tổng quát của các kết quả. Bằng cách vẽ một mẫu ngẫu nhiên từ một dân số lớn hơn, mục tiêu là mẫu sẽ đại diện cho nhóm lớn hơn và ít có khả năng bị thiên vị.
Bạn nên biết gì về lựa chọn ngẫu nhiên trong nghiên cứu
Hãy tưởng tượng rằng một nhà nghiên cứu đang chọn mọi người để tham gia vào một nghiên cứu. Để chọn người tham gia, họ có thể chọn người sử dụng một kỹ thuật tương đương thống kê của một đồng xu quăng. Họ có thể bắt đầu bằng cách sử dụng lựa chọn ngẫu nhiên để chọn các vùng địa lý để từ đó thu hút người tham gia.
Sau đó, họ có thể sử dụng quy trình lựa chọn tương tự để chọn thành phố, vùng lân cận, hộ gia đình, độ tuổi và người tham gia cá nhân.
Một điều quan trọng cần nhớ là các mẫu lớn hơn có khuynh hướng đại diện hơn, bởi vì ngay cả việc lựa chọn ngẫu nhiên cũng có thể dẫn đến một mẫu bị lệch hoặc hạn chế nếu cỡ mẫu nhỏ. Khi cỡ mẫu nhỏ, một người tham gia không bình thường có thể có ảnh hưởng quá mức đối với toàn bộ mẫu. Sử dụng kích thước mẫu lớn hơn nhiều có xu hướng làm loãng tác dụng của những người tham gia bất thường từ việc lệch kết quả.
Nguồn:
Elmes, DG, Kantowitz, BH, & Roediger, H L. Phương pháp nghiên cứu về tâm lý học. Belmont, CA: Wadsworth; 2012.
Hockenbury, DH & Hockenbury, SE (2007). Khám phá Tâm lý học. New York: Nhà xuất bản đáng giá.