Cách tập hợp các đối tượng được sử dụng cho nghiên cứu
Thuật ngữ "mẫu ngẫu nhiên" xuất hiện rất nhiều khi bạn đọc về nghiên cứu y học. Hiểu thuật ngữ này có thể giúp bạn giải thích những nghiên cứu sức khỏe mà bạn gặp phải trong tin tức và hiểu rõ hơn về cách họ có thể, hoặc có thể không, áp dụng cho bạn.
Nói một cách đơn giản, một mẫu ngẫu nhiên là một tập con của các cá nhân được các nhà nghiên cứu chọn ngẫu nhiên để đại diện cho toàn bộ một nhóm.
Mục đích là để có được một mẫu của những người đại diện cho dân số lớn hơn.
Ví dụ, nếu các nhà nghiên cứu quan tâm đến việc tìm hiểu về việc sử dụng rượu trong các sinh viên đại học ở Hoa Kỳ, dân số lớn hơn (nói cách khác, "nhóm quan tâm"), sẽ được tạo thành từ mọi đứa trẻ trong mọi trường đại học và đại học trong Quốc gia. Sẽ hầu như không thể phỏng vấn mỗi người trong số những người này để tìm hiểu xem họ có uống rượu, loại rượu nào họ uống hay không, bao lâu, trong hoàn cảnh nào, bao nhiêu (bia hoặc hai lần mỗi tuần so với đủ để bị say mỗi cuối tuần), v.v. Thay vì thực hiện một nhiệm vụ khổng lồ như vậy, các nhà khoa học sẽ tập hợp một mẫu ngẫu nhiên các sinh viên đại học để đại diện cho tổng dân số sinh viên đại học.
Cách các nhà nghiên cứu tạo mẫu ngẫu nhiên
Lấy mẫu ngẫu nhiên có thể tốn kém và tốn thời gian. Tuy nhiên, cách tiếp cận này để thu thập dữ liệu cho nghiên cứu mang lại cơ hội tốt nhất để đưa một mẫu không thiên vị thực sự đại diện cho toàn bộ một nhóm.
Trở lại nghiên cứu về sử dụng rượu trong các sinh viên đại học, đây là cách lấy mẫu ngẫu nhiên có thể hiệu quả. Theo Trung tâm Thống kê Giáo dục Quốc gia (NCES), khoảng 20,2 triệu sinh viên đã theo học tại các trường cao đẳng và đại học ở Mỹ vào năm 2015, số liệu thống kê gần đây nhất có sẵn.
20 triệu cộng với cá nhân này đại diện cho tổng dân số được nghiên cứu.
Với mục đích vẽ một mẫu ngẫu nhiên của nhóm này, tất cả học sinh phải có cơ hội bình đẳng được chọn. Ví dụ, các nhà khoa học tiến hành nghiên cứu sẽ cần phải đảm bảo rằng mẫu bao gồm cùng một tỷ lệ phần trăm của nam giới và phụ nữ là dân số lớn hơn. Theo thống kê của NCES, 11,5 tổng dân số của sinh viên đại học là nữ và 8,7 triệu người là nam giới. Nhóm mẫu sẽ cần phải phản ánh tỷ lệ này của phụ nữ đối với nam giới.
Bên cạnh giới tính, các nhà nghiên cứu cũng muốn trải qua quá trình tương tự cho các đặc điểm khác - ví dụ, chủng tộc, nền văn hóa, năm học, tình trạng kinh tế xã hội, v.v., tùy thuộc vào mục đích cụ thể của nghiên cứu. Ví dụ, nếu họ muốn về nhà trong việc sử dụng rượu trong các sinh viên châu Á, họ sẽ tạo ra một mẫu ngẫu nhiên chỉ bao gồm các sinh viên châu Á. Cũng giống như vậy, nếu nghiên cứu tập trung vào số lượng học sinh uống trong tuần, họ sẽ tạo một bảng câu hỏi hoặc phương pháp khác để chỉ tìm những trẻ em uống vào các ngày trong tuần để nghiên cứu.
Khi bạn đọc một nghiên cứu sức khỏe dựa trên một mẫu ngẫu nhiên, thì hãy lưu ý rằng những phát hiện này không dựa trên mọi người trong dân số phù hợp với các tiêu chí nhất định, nhưng trên một nhóm nhỏ các đối tượng được chọn để đại diện cho họ.
Điều này sẽ giúp bạn đặt nghiên cứu theo quan điểm.
Nguồn:
Trung tâm Thống kê Giáo dục Quốc gia. "Sự kiện nhanh: Quay lại thống kê trường học." 2015.